Laplacian edge detection

sobel과 달리 하나의 배열을 가지고 계산함

#include <opencv\cv.h>

#include <opencv\highgui.h>

void main()

{

 IplImage* image = 0;                          // image 선언

    image = cvLoadImage("img.jpg", 1);     //img.jpg파일을 불러옴 1은 컬러로 받아옴, 0은 흑백으로 받아옴(rgb가 없음)

 int imageRatio = 1;

 CvSize size = cvSize(image->width*imageRatio, image->height*imageRatio);

 

 IplImage *tmpImg = cvCreateImage(size,IPL_DEPTH_8U,3);

 

 int width = image->width;

 int height = image->height;

 int index = image->widthStep;

 int avg;

 for(int i=0; i<height;i++){

  for(int j=0; j<width; j++){

   //gray scale

   int index2 = i*image->widthStep + j*3;

   avg = ((unsigned char)image->imageData[index2+0]+(unsigned char)image->imageData[index2+1]+(unsigned char)image->imageData[index2+2])/3;

   for(int k=0;k<3;k++)

    image->imageData[i*index+j*3+k] = avg;

   

  }

 }

 //라플라시안

 int laplacianMask[3][3] = {-1,-1,-1,-1,8,-1,-1,-1,-1};

 int edge;

 for(int i=1;i<height-1;i++){

 for(int j=1;j<width-1;j++){

 edge = 0;   

 for(int x=-1;x<2;x++){

 for(int y=-1;y<2;y++){

 edge += (unsigned char)image->imageData[(i+x)*index+(j+y)*3]*laplacianMask[x+1][y+1];

 }

 }

  

 if(edge >255) edge = 255;

 else if(edge<0) edge = 0;

 for(int k=0;k<3;k++)

 tmpImg->imageData[i*tmpImg->widthStep+j*3+k] = edge; 

 }

 }

 cvSaveImage("out.jpg",image);

 cvSaveImage("edge.jpg",tmpImg);

 

 cvNamedWindow( "original", 1);      // 윈도우 생성

 cvNamedWindow( "edge", 1);      // 윈도우 생성

    cvShowImage( "original", image );  // 이미지를 보여줌

    cvShowImage( "edge", tmpImg );  // 이미지를 보여줌

 

 cvWaitKey(0);                    // 사용자의 키 입력을 기다림

    

 

    cvDestroyWindow( "original" ); 

 cvDestroyWindow( "edge" ); 

 

}

결과